Erasmus Mundus Joint Master Degree Cultures Littéraires Européennes

Hyperbase : Deep Learning et statistique du texte

Affiche-Hyperbase-14janvier2026.png

Στο πλαίσιο του Κοινού Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών Erasmus Mundus «Ευρωπαϊκοί Πολιτισμοί και Λογοτεχνίες» (Master Erasmus Mundus Cultures Littéraires Européennes - CLE), το Τμήμα Γαλλικής Γλώσσας και Φιλολογίας σας προσκαλεί στη διάλεξη με θέμα «Hyperbase : Deep Learning et statistique du texte», την Τετάρτη 14 Ιανουαρίου 2026, ώρα 11:00, με προσκεκλημένο ομιλητή τον κ. Laurent VANNI*, ingénieur de recherche στο CNRS και στο Laboratoire Bases, Corpus, Langage - UMR 7320 του Université Côte d’Azur.
Η διάλεξη θα διεξαχθεί στα γαλλικά μέσω της εφαρμογής Zoom και είναι ανοιχτή στο κοινό.
Για περισσότερες πληροφορίες μπορείτε να επικοινωνήσετε με την Τοπική Συντονίστρια του ΚΠΜΣ για το ΑΠΘ: Πλουμιστάκη Καλλιόπη (ploumistaki@frl.auth.gr).

* Diplômé d’un doctorat en informatique dans le domaine de l’IA appliquée à l’analyse de données textuelles, Laurent VANNI développe le logiciel Hyperbase Web : https://hyperbase.unice.fr au sein du Laboratoire Bases, Corpus, Langage - UMR 7320 - de l’Université Côte d’Azur et du CNRS. Parmi ses publications récentes figurent notamment : L'intelligence artificielle des textes. Des algorithmes à l’interprétation (dir.), « Hyperbase Web. (Hyper)Bases, Corpus, Langage », « Multichannel Convolutional Transformer and Intertextuality: A Latin Case Study ».

 

Cookie

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies τρίτων

This site uses third-party cookies for traffic monitoring or for various services. Third-party cookies will be installed only if the "Third-party cookies" checkbox is selected and the OK button is pressed. Without third-party cookies some pages may not work. You can change your mind at any time by clicking on the "Cookies" link on each page at the bottom left. By clicking OK you declare that you have read the Privacy Policy and Cookie Policy and accept it the conditions

τεχνικά cookies
cookies τρίτων